生物科技的融合發(fā)展中有哪些新的技術(shù)？

隨著(zhù)技術(shù)的進(jìn)步，生物科技己經(jīng)開(kāi)始與人工智能、生命數據、萬(wàn)物互聯(lián)進(jìn)行融合發(fā)展，將“生老病死”納入到技術(shù)解決范疇，從而將引發(fā)一場(chǎng)基于生命科學(xué)的大健康產(chǎn)業(yè)革命。這些技術(shù)通過(guò)各種形式推動(dòng)，使醫療服務(wù)更便宜、更高效、更便捷，并在生命科學(xué)領(lǐng)域實(shí)現更大的靈活性。

近年來(lái)，新興技術(shù)如3D打印、細胞治療和區塊鏈等技術(shù)革新為人類(lèi)的發(fā)展帶來(lái)的好處是顯而易見(jiàn)的，其中對醫療保健領(lǐng)域影響******的則是數字技術(shù)的發(fā)展，大數據和信息技術(shù)將有助于更好地管理人口健康數據。我國政府在《“十三五”國家科技創(chuàng )新規劃》中，詳細規劃了精密醫學(xué)技術(shù)開(kāi)發(fā)、建立多級知識數據庫、創(chuàng )建*********生物醫學(xué)大數據采集和存儲平臺。

3D打印

3D打印可以為個(gè)性化治療提供更多機會(huì )。生物制劑領(lǐng)域正在探索3D打印制造細胞和組織產(chǎn)品的新方法。

例如，藥物和疾病模型可以在3D打印的組織上進(jìn)行測試，不再像以前那樣，在動(dòng)物或人類(lèi)身上測試。當3D打印與納米技術(shù)結合使用時(shí)，它也可以在分子水平上應用：定制的白血球可以被設計用來(lái)追捕和攻擊癌細胞。

盡管3D打印等新興技術(shù)的潛力得到了廣泛認可，但目前這些技術(shù)的法規仍處于萌芽狀態(tài)，即使在澳大利亞等較發(fā)達的市場(chǎng)也是如此。

區塊鏈

區塊鏈是由存儲、鏈接在數字交易上的交易塊所構建的，交易記錄能夠共享，且不可修改，它使每個(gè)患者的數據源充當完整的、不可更改的“塊”，然后安全地與醫療保健提供者或其他研究組織共享。

區塊鏈在醫療領(lǐng)域的應用在國內外關(guān)注度日漸提高，區塊鏈的觸角已遍布各行各業(yè)，助推傳統行業(yè)轉型升級。

目前，區塊鏈技術(shù)已逐步在醫療領(lǐng)域得到應用，作為一門(mén)新興技術(shù)，正在顛覆這一行業(yè)的經(jīng)營(yíng)模式甚至價(jià)值鏈。一系列的數據顯示，區塊鏈技術(shù)真正的潛力可能在于，通過(guò)讓不同公司甚至行業(yè)彼此分享數字資產(chǎn)以促進(jìn)合作。

人工智能（AI）

人工智能算法可以分析來(lái)自臨床試驗、健康記錄、基因概況和臨床前研究的大數據集。這些數據中的模式和趨勢能夠以快于研究人員的速度驗證臨床假設，并迅速提供新的見(jiàn)解。

AI技術(shù)******的一個(gè)應用是在診斷領(lǐng)域。2017年，騰訊推出了AI診斷醫學(xué)影像服務(wù)，稱(chēng)為人工智能創(chuàng )新醫療系統（AIMIS）。

目前，這項技術(shù)已證明，食管癌的初步診斷準確率超過(guò)90%，肺結節病的準確率為95%，糖尿病視網(wǎng)膜病變的準確率為97%。迄今為止，AIMIS實(shí)驗室已在10多家醫院建立，并簽署了進(jìn)一步部署的協(xié)議。

騰訊的人工智能研究實(shí)驗室——優(yōu)圖實(shí)驗室（Youtu Lab）也與廣州中山大學(xué)癌癥中心的食道癌研究所合作，利用數千名匿名患者數據來(lái)培訓其AI技術(shù)的診斷部分。這種發(fā)展可能對藥物開(kāi)發(fā)過(guò)程產(chǎn)生重大影響。

例如，騰訊AI技術(shù)捕捉到的圖像可以與xtalpi結合使用，xtalpi是一種利用云計算平臺（如亞馬遜網(wǎng)絡(luò )服務(wù)、騰訊云、谷歌云和阿里云）運行算法，部署一百萬(wàn)個(gè)計算能力核心的技術(shù)，以發(fā)現計算機中的新產(chǎn)品，大幅減少制藥公司研發(fā)新品所需的時(shí)間和巨額投資。

基因療法

基因治療為個(gè)性化療法提供了可能性，例如新的CAR-T療法，雖然使用率仍然很低，但人類(lèi)遺傳學(xué)和******醫學(xué)已經(jīng)逐步通過(guò)創(chuàng )新的生物技術(shù)改變醫療保健。

數據助力生命健康醫療行業(yè)發(fā)展

健康數據是新的醫療保健貨幣，面對來(lái)自?xún)韧獠砍掷m、不斷增長(cháng)的數據涌入，醫院將依賴(lài)認知分析來(lái)發(fā)現和梳理數據中較重要的節點(diǎn)和趨勢，通過(guò)對數據進(jìn)行系統化、結構化的分析，向臨床醫生、患者提出可行的見(jiàn)解。

有三項技術(shù)正在幫助亞太地區挖掘不同的數據源，即物聯(lián)網(wǎng)、認知計算和基于云的交互操作EHR系統：

1物聯(lián)網(wǎng)

物聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展對于遠程臨床監測、慢性病管理、預防性護理、老年人輔助生活和健康監測有重要價(jià)值。物聯(lián)網(wǎng)的應用也有助于降低成本、提高效率，并將重點(diǎn)轉移到優(yōu)質(zhì)的病患護理上。

2認知計算

認知計算包括機器學(xué)習、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )和深度學(xué)習技術(shù)，可以幫助醫療組織處理大量快速變化的數據。

認知計算能夠處理各種統計算法并快速生成新數據的新模型，這將幫助大量醫療保健數據（從醫療設備、智能手機、活動(dòng)跟蹤程序和EHR等來(lái)源匯總而來(lái)）轉化為個(gè)性化醫療方案。

更重要的是，認知計算還能用來(lái)預測健康趨勢（如疾病發(fā)作）、檢測數據模式（如藥物對個(gè)人或群體的影響），或者使不同來(lái)源的數據得以共享（如創(chuàng )建360度患者視圖）。

3基于云的交互操作EHR系統

當與AI相結合時(shí)，交互操作的EHR可以幫助醫療系統更好地將數據集成到日常護理中，并使患者更好地管理自己的數據。當這些數據存儲在云中時(shí)，相關(guān)人員可以根據需要訪(fǎng)問(wèn)這些數據，也可以在區塊鏈上訪(fǎng)問(wèn)，區塊鏈是一個(gè)分布式、不變的數字交易記錄分類(lèi)賬。

然而，隨著(zhù)數據使用的增加，以及像Wannacry等勒索軟件的攻擊，網(wǎng)絡(luò )安全和數據風(fēng)險管理問(wèn)題成為生命科學(xué)和醫療保健行業(yè)需要面對的挑戰。

實(shí)際上，在每年發(fā)生的網(wǎng)絡(luò )攻擊事件中，醫療保健僅次于金融領(lǐng)域。在全球范圍內，各國政府正在研究新的法規，使患者能控制自己的數據并簡(jiǎn)化法規環(huán)境。

例如，日本厚生勞動(dòng)省（負責醫療衛生和社會(huì )保障的主要部門(mén)）于2017年5月發(fā)布了******版《健康信息系統安全指南》，旨在推廣一系列措施來(lái)應對醫療機構的網(wǎng)絡(luò )攻擊風(fēng)險。

較近，日本的醫療機構普遍采用封閉系統來(lái)減少網(wǎng)絡(luò )威脅。但是，日本國家衛生系統新的醫療ID和數據共享方案的實(shí)施，將要求醫療機構將數據上傳到外部服務(wù)器，從而提高網(wǎng)絡(luò )安全的重要性。